折藏

跨平台购物方案对比表

MVP

录入清单和各平台优惠规则,自动给出「组合拆单」建议——在哪买哪几样总价最低

先添加购物平台

再录入各平台的优惠规则

添加平台和商品后

自动计算最优拆单方案

跨平台购物方案对比表:淘宝京东拼多多在哪买最划算,自动拆单建议

录入购物清单和各平台优惠规则,算法自动给出"组合拆单"建议——A 平台买哪几样、B 平台买哪几样,总价最低。

指南

第一步:点击「添加平台」录入淘宝、京东、拼多多等平台,并为每个平台配置优惠规则(每满减、店铺券、折扣、红包等,与到手价计算器同款规则模型)。

第二步:点击「添加商品」录入想买的商品,填写该商品在每个平台的价格(留空表示该平台无货)。

第三步:工具自动搜索最优分配方案(回溯算法 + 剪枝,商品上限 12 件),给出"A 平台买耳机+保温杯、B 平台买键盘"式的拆单建议。

第四步:查看「单平台全买对比」基线,了解拆单比全买在一个平台省了多少钱。可保存到本地或导出给 AI 做深度分析。

技术原理与隐私保护说明

核心算法是 DFS 回溯搜索 + 分支限界剪枝:把 N 件商品分配到 P 个平台的最优组合问题(组合数 P^N),通过单平台基线作为初始上界、宽松下界剪枝,在商品 ≤ 12 件、平台 ≤ 5 个的规模下毫秒级出结果。每个平台内的优惠计算复用到手价引擎的叠加模型。

所有计算在浏览器本地完成,不发起任何网络请求。平台规则和商品价格仅用于当前会话,保存的方案记录存 IndexedDB 本地数据库。无账号、无埋点、无数据上传。

FAQ常见问题解答

Q: 为什么限制最多 12 件商品?

A: 最优拆单是组合搜索问题,商品数每多一件搜索空间扩大 5 倍(5 平台)。12 件以内可毫秒级出结果;更多商品建议分批对比或按品类拆分。

Q: 搜索被截断了怎么办?

A: 商品较多时为防卡死浏览器会截断搜索并明确提示"结果可能非全局最优"。建议减少商品数量后分批计算。

Q: 优惠规则怎么填?

A: 与到手价计算器同款规则模型:每满减(每满300减50)、阶梯满减、店铺券(满299减60)、折扣(95折)、立减、红包。按各平台实际活动填写。

Q: 为什么拆单不一定省?

A: 满减类优惠有门槛,拆到多个平台后各平台金额变少可能够不到门槛,反而更贵。算法会自动权衡"单价低"和"凑满减"两种策略给出全局最优。